Sold prices in DD1 For sale in DD1 To rent in DD1

Most and least expensive streets

Dundee, DD1

Dundee, DD1 has a total of 191 streets. The most expensive street in DD1 is North Lindsay Street, with an average sale price of £14,338,978. The least expensive street in DD1 is Gardners Lane, with an average sale price of £37,875.

Filter by number of transactions

Most expensive streets

Rank	Street	Transactions (Past 5 years)	Average price
1	North Lindsay Street DD1 1LS \| DD1 1NB \| DD1 1NF \| DD1 1NL \| DD1 1NN \| DD1 1NZ \| DD1 1PS \| DD1 1PW \| DD1 1QE	6	£14,338,978
2	Ward Road DD1 1BA \| DD1 1LP \| DD1 1LU \| DD1 1LX \| DD1 1ND \| DD1 1NE \| DD1 1NG \| DD1 1QB	6	£10,090,550
3	Courthouse Square DD1 1NH \| DD1 1NT	2	£5,796,496
4	Brown Street DD1 5AQ \| DD1 5DT \| DD1 5EF \| DD1 5EG \| DD1 5EJ	8	£5,480,087
5	East Dock Street DD1 3HB \| DD1 3JL \| DD1 3JN \| DD1 3JS \| DD1 3JX \| DD1 3JZ \| DD1 3LH	1	£4,770,000
6	West Marketgait DD1 1NJ \| DD1 1QN \| DD1 1QP \| DD1 1QR	5	£2,734,850
7	Riverside Drive DD1 4DB \| DD1 4NY \| DD1 4NZ \| DD1 4XA \| DD1 4XD	64	£1,868,983
8	Murraygate DD1 2AZ \| DD1 2BB \| DD1 2EA \| DD1 2EE	12	£1,444,334
9	Guthrie Street DD1 5BR \| DD1 5BS \| DD1 5DR \| DD1 5DY	1	£990,000
10	Daniel Terrace DD1 5DJ	2	£990,000

Least expensive streets

Rank	Street	Transactions (Past 5 years)	Average price
1	Gardners Lane DD1 5RE	4	£37,875
2	Parker Street DD1 5RW \| DD1 5RY \| DD1 5RZ	1	£50,000
3	Ash Street DD1 5AR	1	£50,250
4	St. Mary Street DD1 5RA	1	£51,000
5	Laburn Street DD1 5RS	2	£57,250
6	Fyffe Street DD1 5QL \| DD1 5QN	4	£58,125
7	Rosefield Street DD1 5PP \| DD1 5PR \| DD1 5PS \| DD1 5PT \| DD1 5PW	23	£62,767
8	Forester Street DD1 1LZ	5	£66,599
9	Powrie Place DD1 2PQ	3	£67,000
10	Annfield Street DD1 5LJ \| DD1 5LW	6	£71,531

Street ranking notes

Average street prices are calculated using all sales in the HM Land Registry data from the past 5 years. It is important to note that as homes are demolished and built these prices will fluctuate over time accordingly. Use the transactions number filter to avoid any anomalous data caused by low transaction numbers.